堆叠柱状图 - AntV

堆叠柱状图

Stacked Column Chart，堆叠柱状图。与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width,height=device-height">
    <title>堆叠柱状图</title>
    <style>::-webkit-scrollbar{display:none;}html,body{overflow:hidden;height:100%;margin:0;}</style>
</head>
<body>
<div id="mountNode"></div>
<script>/*Fixing iframe window.innerHeight 0 issue in Safari*/document.body.clientHeight;</script>
<script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g2-3.5.1/dist/g2.min.js"></script>
<script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.data-set-0.10.1/dist/data-set.min.js"></script>
<script>
  // 此处数据使用了按行组织的模式，所以需要使用 DataSet 的 fold 方法对数据进行加工
  var data = [{
    name: 'London',
    'Jan.': 18.9,
    'Feb.': 28.8,
    'Mar.': 39.3,
    'Apr.': 81.4,
    'May': 47,
    'Jun.': 20.3,
    'Jul.': 24,
    'Aug.': 35.6
  }, {
    name: 'Berlin',
    'Jan.': 12.4,
    'Feb.': 23.2,
    'Mar.': 34.5,
    'Apr.': 99.7,
    'May': 52.6,
    'Jun.': 35.5,
    'Jul.': 37.4,
    'Aug.': 42.4
  }];
  var ds = new DataSet();
  var dv = ds.createView().source(data);
  dv.transform({
    type: 'fold',
    fields: ['Jan.', 'Feb.', 'Mar.', 'Apr.', 'May', 'Jun.', 'Jul.', 'Aug.'], // 展开字段集
    key: '月份', // key字段
    value: '月均降雨量' // value字段
  });

var chart = new G2.Chart({
    container: 'mountNode',
    forceFit: true,
    height: window.innerHeight
  });
  chart.source(dv);
  chart.intervalStack().position('月份*月均降雨量').color('name');
  chart.render();
</script>
</body>
</html>

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width,height=device-height">
    <title>堆叠柱状图</title>
    <style>::-webkit-scrollbar{display:none;}html,body{overflow:hidden;height:100%;margin:0;}</style>
</head>
<body style="background: #1f1f1f;">
<div id="mountNode"></div>
<script>/*Fixing iframe window.innerHeight 0 issue in Safari*/document.body.clientHeight;</script>
<script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g2-3.5.1/dist/g2.min.js"></script>
<script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.data-set-0.10.1/dist/data-set.min.js"></script>
<script>G2.Global.setTheme('dark');</script>
<script>
  // 此处数据使用了按行组织的模式，所以需要使用 DataSet 的 fold 方法对数据进行加工
  var data = [{
    name: 'London',
    'Jan.': 18.9,
    'Feb.': 28.8,
    'Mar.': 39.3,
    'Apr.': 81.4,
    'May': 47,
    'Jun.': 20.3,
    'Jul.': 24,
    'Aug.': 35.6
  }, {
    name: 'Berlin',
    'Jan.': 12.4,
    'Feb.': 23.2,
    'Mar.': 34.5,
    'Apr.': 99.7,
    'May': 52.6,
    'Jun.': 35.5,
    'Jul.': 37.4,
    'Aug.': 42.4
  }];
  var ds = new DataSet();
  var dv = ds.createView().source(data);
  dv.transform({
    type: 'fold',
    fields: ['Jan.', 'Feb.', 'Mar.', 'Apr.', 'May', 'Jun.', 'Jul.', 'Aug.'], // 展开字段集
    key: '月份', // key字段
    value: '月均降雨量' // value字段
  });

图表简介

Stacked Column Chart，堆叠柱状图。与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。

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图表用法

堆叠柱状图可以形象得展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。

关联图表

条形图

折线图

条形图

柱状图

饼图

点图

面积图

箱形图

烛形图

热力图

仪表盘

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地图

雷达图

分面

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其他图表

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