雷达图
雷达图的简介
雷达又叫戴布拉图、蜘蛛网图。传统的雷达图被认为是一种表现多维（4维以上）数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来就称为了雷达图。它可以将多维数据进行展示，但是点的相对位置和坐标轴之间的夹角是没有任何信息量的。在坐标轴设置恰当的情况下雷达图所围面积能表现出一些信息量。
每一个维度的数据都分别对应一个坐标轴，这些坐标轴具有相同的圆心，以相同的间距沿着径向排列，并且各个坐标轴的刻度相同。连接各个坐标轴的网格线通常只作为辅助元素。将各个坐标轴上的数据点用线连接起来就形成了一个多边形。坐标轴、点、线、多边形共同组成了雷达图。
着重要强调的是，虽然雷达图每个轴线都表示不同维度，但使用上为了容易理解和统一比较。使用雷达图经常会人为的将将多个坐标轴都统一成一个度量，比如：统一成分数、百分比等。这样这个图就退化成一个二维图了，事实上这种雷达图在日常生活更常见、更长用。 另外，雷达图还可以展示出数据集中各个变量的权重高低情况，非常适用于展示性能数据。
雷达图的主要缺点是：
(1) 如果雷达图上多边形过多会使可读性下降，使整体图形过于混乱。特别是有颜色填充的多边形的情况，上层会遮挡覆盖下层多边形。
(2) 如果变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集，使图表给人感觉很复杂。所以最佳实践就是尽可能控制变量的数量使雷达图保持简单清晰。
英文名：Radar Chart, Spider Chart, Web Chart, Polar Chart, Star Plots
注意：
(1) 为了使概念尽可能简单，且贴近现今的使用习惯，下面我们暂时只介绍退化为二维的雷达图。
(2) 雷达图更注重于同类图表之间的对比（即雷达图与雷达图之间的对比）
雷达图的构成
| 图表类型 | 单组雷达图 |
|---|---|
| 适合的数据 | 一个分类字段，一个连续字段 |
| 功能 | 对比分类数据的数值大小 |
| 数据与图形的映射 | 分类字段映射到极坐标下角度标定的位置 连续字段映射到半径长度。 |
| 适合的数据条数 | 不超过30条 |
| 图表类型 | 单组雷达图 |
|---|---|
| 适合的数据 | 两个分类字段，一个连续字段 |
| 功能 | 对比分类数据的数值大小 |
| 数据与图形的映射 | 一个分类字段映射到极坐标下角度标定的位置 另一个分类字段映射到颜色 连续字段映射到半径长度。 |
| 适合的数据条数 | 不超过30*N条(N <= 8; N是雷达链分类数) |
多维对比－单雷达链
世界经济论坛不久前还发布了全球竞争力指数报告，通过基本要求、效率增强器、创新与成熟因素等三个大方面对全球国家和地区进行竞争力评估。中国排名第28，得分4.89。通过雷达图，我们可以清晰看出中国在各个因素下的得分情况，进而进行分析。数据来源丢失，数据不可靠！
多组多维对比－多雷达链
常常表示由多个维度组成的能力衡量。
如下图展示了华为 Mate 和 中兴 Grand Memo 两款手机的综合表现雷达图，分别从易用性、功能、拍照、跑分、续航这五个维度进行考核，可以看出两款手机在这个维度方面的性能都比较平衡，同时也可逐项对比。虚构数据